全國部署與政策推動?該軟件部署已納入國家公共衛(wèi)生體系建設重點任務:?政策依據(jù)?:依據(jù)《國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件部署工作實施方案》等文件,要求2025年前在全國二級以上醫(yī)療機構(gòu)***覆蓋。??3實施進展?:天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署,并通過接口改造實現(xiàn)與疾控機構(gòu)數(shù)據(jù)對接,形成“醫(yī)療機構(gòu)-疾控中心”聯(lián)動機制。??5?技術(shù)規(guī)范?:部署需滿足統(tǒng)一技術(shù)參數(shù),例如服務器配置要求國產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲規(guī)格,確保系統(tǒng)處理能力。??3??應用成效與未來方向目前,我國已建立覆蓋全國的網(wǎng)絡實驗室,為傳染病監(jiān)測提供有力支持。吉林2026傳染病系統(tǒng)
二十世紀90年代初期實行“機對機”方式、中后期以電子信箱/電報方式與國家疾病預防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國疾病預防控制信息系統(tǒng)”上線運行。2020年“中國疾病預防控制信息系統(tǒng)”升級為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng),自醫(yī)療機構(gòu)實時報告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國家疾病預防控制中心,并于近年逐步以平臺數(shù)據(jù)交換等方式實現(xiàn)信息交互。2016年,上海市開始試運行“上海市基于電子病歷直推的傳染病**報告管理系統(tǒng)”,逐步實現(xiàn)傳染病例信息的主動智能采集、報告與交換,信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化,**減輕醫(yī)療機構(gòu)工作負擔,減少時間、人力,實現(xiàn)醫(yī)防融合。福建中國傳染病系統(tǒng)協(xié)作據(jù)研究表明,有效的預警系統(tǒng)可以使傳染病防控時間縮短30%以上。
傳染病上報系統(tǒng)通過與醫(yī)院HIS、EMR、PACS、LIS等多個系統(tǒng)互聯(lián),自動匹配診斷、醫(yī)囑、檢驗、病歷等數(shù)據(jù)信息,完成對傳染病、死亡、食源性疾病的報卡工作。全自動智能填寫直報頁面,無需人工打字輸入。對預警和上報的信息進行審核確認。確認通過的數(shù)據(jù)再進行網(wǎng)絡直報。支持穿透追溯,已可對系統(tǒng)的可靠性。無需手工操作,減輕勞動強度,提高工作效率。數(shù)據(jù)準確匹配,增強上報工作的準確性。所有傳染病上報自動匯總,方便各級部門統(tǒng)計管理。
部署監(jiān)測預警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預警體系建設的重要組成部分。作為醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門之間的“紐帶”,國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件實現(xiàn)了醫(yī)療機構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享,有助于疾控部門更快地掌握**情況,制定有效的防控策略。真正實現(xiàn)了傳染病監(jiān)測預警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”,促進醫(yī)療機構(gòu)履行傳染病防治法定職責,加強醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門的緊密合作,為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。自動推送疑似病例并生成報告卡,減少漏報。
譬如,一位病人在上海某醫(yī)療機構(gòu)就診時,當醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了(疑似)傳染病,信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動彈出已從醫(yī)???掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡,醫(yī)生補充個別字段即完成報告;后續(xù),該病例信息通過專網(wǎng),實時逐級上行到區(qū)、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進行報告?40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn),必須通過系統(tǒng)報告,包括甲類傳染?。ㄊ笠?、霍亂)、乙類傳染?。ㄈ缏檎睢⒌歉餆?、猩紅熱、等)、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等)。此外,當?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理),或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病,以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監(jiān)測疾病,也可納入報告范疇。數(shù)據(jù)顯示,合理分配資源可以減少應對成本30%-50%。吉林利翔科技傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)
預警系統(tǒng)能夠?qū)︼L險進行科學評估,合理分配醫(yī)療資源,確保防控措施的實施。吉林2026傳染病系統(tǒng)
傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù),綜合利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、AI智能算法、時空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進技術(shù),建立**參與的全過程全周期**精細預防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層,分別為:眾源數(shù)據(jù)層、應用支撐層、業(yè)務邏輯層和應用表現(xiàn)層。吉林2026傳染病系統(tǒng)