2021年3月12日，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》發(fā)布，提出積極穩(wěn)妥發(fā)展工業(yè)互聯網，并將工業(yè)互聯網作為數字經濟重點產業(yè)，提出打造自主可控的標識解析體系、標準體系、安全管理體系，加強工業(yè)軟件研發(fā)應用，培育形成具有國際影響力的工業(yè)互聯網平臺，推進“工業(yè)互聯網+智能制造”產業(yè)生態(tài)建設。 [16]2021年5月27日，采礦行業(yè)“5G+工業(yè)互聯網”現場工作會在山西召開，工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長劉烈宏出席會議并講話。會議系統(tǒng)總結創(chuàng)新成效，著力推進采礦等重點行業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯網”加快數字化轉型。會上發(fā)布了《“5G+工業(yè)互聯網”十個典型應用場景和五個重點行業(yè)實踐》。 [17]低功耗與能量獲取技術：供電方式為電池、陽光、風、溫度、振動等多種方式。新吳區(qū)智能化工廠物聯網通信系統(tǒng)質檢

傳感器技術價格低廉、性能良好的傳感器是工業(yè)物聯網應用的基石，工業(yè)物聯網的發(fā)展要求更準確、更智能、更高效以及兼容性更強的傳感器技術。智能數據采集技術是傳感器技術發(fā)展的一個新方向。信息的泛在化對工業(yè)傳感器和傳感裝置提出了更高的要求。具體如，微型化：元器件的微小型化，要求節(jié)約資源與能源；智能化：具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術；低功耗與能量獲取技術：供電方式為電池、陽光、風、溫度、振動等多種方式。蘇州質量工廠物聯網通信系統(tǒng)檢測工業(yè)物聯網的廣泛應用需要解決眾多關鍵技術問題。

靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節(jié)點發(fā)送解析請求。平臺體系是中樞。工業(yè)互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業(yè)互聯網的“操作系統(tǒng)”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業(yè)互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業(yè)智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。

工程機械行業(yè)作為國民經濟的重要行業(yè)，為建筑、制造、采礦等行業(yè)提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業(yè)同質化競爭嚴重等行業(yè)痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械**企業(yè)積極應用工業(yè)互聯網加快企業(yè)數字化步伐。通過工業(yè)互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態(tài)配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現“制造+服務”，帶來新的增長空間。工業(yè)互聯網涵蓋制造業(yè)、能源等實體經濟領域，一旦發(fā)生網絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。

信息處理技術工業(yè)信息出現式增長，工業(yè)生產過程中產生的大量數據對于工業(yè)物聯網來說是一個挑戰(zhàn)，如何有效處理、分析、記錄這些數據，提煉出對工業(yè)生產有指導性建議的結果，是工業(yè)物聯網的**所在，也是難點所在。當前業(yè)界大數據處理技術有很多，如SAP的BW系統(tǒng)在一定程度上解決了大數據給企業(yè)生產運營帶來的問題。數據融合和數據挖掘技術的發(fā)展也使海量信息處理變得更為智能、高效。工業(yè)物聯網泛在感知的特點使得人也成為了被感知的對象，通過對環(huán)境數據的分析以及用戶行為的建模，可以實現生產設計、制造、管理過程中的人一人、人一機和機一機之間的行為、環(huán)境和狀態(tài)感知，更加真實地反映出工業(yè)生產過程中的細節(jié)變化，以便得出更準確的分析結果。從網絡設施發(fā)展角度看，工業(yè)互聯網是網絡強國建設的重要內容。新吳區(qū)智能化工廠物聯網通信系統(tǒng)質檢

智能化：具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術；新吳區(qū)智能化工廠物聯網通信系統(tǒng)質檢

生產過程工藝優(yōu)化工業(yè)物聯網的泛在感知特性提高了生產線過程檢測、實時參數采集、材料消耗監(jiān)測的能力和水平，通過對數據的分析處理可以實現智能監(jiān)控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護，提高生產力，降低能源消耗。鋼鐵企業(yè)應用各種傳感器和通信網絡，在生產過程中實現了對加工產品的寬度、厚度、溫度實時監(jiān)控，提高了產品質量，優(yōu)化了生產流程。生產設備監(jiān)控管理利用傳感技術對生產設備進行健康監(jiān)控，可以及時跟蹤生產過程中各個工業(yè)機器設備的使用情況，通過網絡把數據匯聚到設備生產商的數據分析中心進行處理，能有效地進行機器故障診斷、預測，快速、精確地定位故障原因，提高維護效率，降低維護成本。GEOil&Gas集團在全球建立了13個面向不同產品的i-Center(綜合服務中心)，通過傳感器和網絡對設備進行了在線監(jiān)測和實時監(jiān)控，并提供了設備維護和故障診斷的解決方案。新吳區(qū)智能化工廠物聯網通信系統(tǒng)質檢

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