1病例管理病例編號(hào)、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測(cè)病原體名稱、監(jiān)測(cè)時(shí)間、監(jiān)測(cè)地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)結(jié)果、檢測(cè)方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級(jí)、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級(jí)、啟動(dòng)時(shí)間、啟動(dòng)部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對(duì)比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號(hào)、購置方式、使用情況等據(jù)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)可以使傳染病防控時(shí)間縮短30%以上。浙江智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

國家前置軟件項(xiàng)目由國家頂層規(guī)劃、統(tǒng)一開發(fā)，主體建設(shè)單位是國家疾病預(yù)防控制局，運(yùn)行實(shí)施單位是中國疾病預(yù)防控制中心。馬家奇介紹，國家疾控局組織中國疾控中心、部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)、大學(xué)組成技術(shù)工作專班和**咨詢組，建立**實(shí)施團(tuán)隊(duì)，指導(dǎo)承擔(dān)建設(shè)任務(wù)的單位采用原型迭代的開發(fā)方式，“邊設(shè)計(jì)、邊驗(yàn)證，邊開發(fā)、邊試點(diǎn)”的并行方式，在6個(gè)月時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了較早版本的全國培訓(xùn)部署。馬家奇強(qiáng)調(diào)，國家前置軟件項(xiàng)目不是對(duì)2003年建立的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的“推倒重來”，而是對(duì)該系統(tǒng)的一次重大技術(shù)重構(gòu)，是對(duì)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的提升加強(qiáng)、優(yōu)化完善，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中的地位和作用至關(guān)重要。云南中國傳染病系統(tǒng)預(yù)警待檢查、檢驗(yàn)陽性結(jié)果出來后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。

通過對(duì)傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對(duì)病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。

全國部署與政策推動(dòng)?該軟件部署已納入國家公共衛(wèi)生體系建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)：?政策依據(jù)?：依據(jù)《國家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件部署工作實(shí)施方案》等文件，要求2025年前在全國二級(jí)以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***覆蓋。??3實(shí)施進(jìn)展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點(diǎn)部署，并通過接口改造實(shí)現(xiàn)與疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)接，形成“醫(yī)療機(jī)構(gòu)-疾控中心”聯(lián)動(dòng)機(jī)制。??5?技術(shù)規(guī)范?：部署需滿足統(tǒng)一技術(shù)參數(shù)，例如服務(wù)器配置要求國產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲(chǔ)規(guī)格，確保系統(tǒng)處理能力。??3??應(yīng)用成效與未來方向信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。四川2025傳染病系統(tǒng)建設(shè)

預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。浙江智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過電話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。浙江智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)