馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)由的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心、實(shí)驗(yàn)室等，負(fù)責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。貴州2026傳染病系統(tǒng)協(xié)作

部署監(jiān)測預(yù)警前置軟件是全面推進(jìn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實(shí)現(xiàn)了傳染病監(jiān)測預(yù)警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。浙江傳染病系統(tǒng)用戶有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠避免資源過度集中或分散，提高資源利用效率，節(jié)約公共開支。

“優(yōu)化資源配置”：通過自動(dòng)化和智能化的監(jiān)測手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛(wèi)生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應(yīng)對和處理中，提高了**應(yīng)對的效率和效果。監(jiān)測預(yù)警前置軟件的應(yīng)用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個(gè)省市的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展了國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件集成部署應(yīng)用試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了傳染病相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和智能化工作與數(shù)據(jù)流程閉環(huán)。監(jiān)測預(yù)警前置軟件作為國家傳染病多渠道監(jiān)測的重點(diǎn)應(yīng)用系統(tǒng)之一，對于建設(shè)一體化突發(fā)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理服務(wù)與指揮調(diào)度體系有著十分重要的意義。

除政策推動(dòng)外，在資金支持方面，國家疾控局專門申請了“**轉(zhuǎn)移支付傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮能力提升項(xiàng)目”，其中安排全國各省每個(gè)地市平均投入90萬元，對近1.6萬家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)集成部署國家前置軟件，保障國家前置軟件項(xiàng)目在全國盡快落地實(shí)施。同時(shí)，國家疾控局在《加快建設(shè)完善省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺(tái)實(shí)施方案》中對實(shí)施進(jìn)度與覆蓋率提出明確目標(biāo)要求，將“全國二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***集成部署應(yīng)用國家前置軟件”作為首要項(xiàng)目績效考核指標(biāo)，計(jì)劃通過兩年的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)國家前置軟件部署應(yīng)用的全覆蓋。利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)融合。

國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件是通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病主動(dòng)監(jiān)測、智能預(yù)警和快速上報(bào)的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件?的**價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：?智能化主動(dòng)監(jiān)測?：通過自動(dòng)抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗(yàn)結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，主動(dòng)識(shí)別潛在的傳染病風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)報(bào)告”向“主動(dòng)感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報(bào)與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動(dòng)提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告卡，并觸發(fā)上報(bào)流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報(bào)的時(shí)間，降低漏報(bào)率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時(shí)通過自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源通過及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個(gè)人防護(hù)，降低風(fēng)險(xiǎn)。吉林中國傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

可對接信息平臺(tái)，把提醒上報(bào)信息發(fā)送至醫(yī)生手機(jī)端。貴州2026傳染病系統(tǒng)協(xié)作

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。貴州2026傳染病系統(tǒng)協(xié)作