人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?jiàn)/少見(jiàn)病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過(guò)或近5年來(lái)從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過(guò)電話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開展傳染病來(lái)源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。防控處置是傳染病防控的終目標(biāo)。貴州中國(guó)傳染病系統(tǒng)檢測(cè)

首期二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)“全覆蓋”國(guó)家前置軟件項(xiàng)目是強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)，推動(dòng)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)，得到了國(guó)家層面密集出臺(tái)的相關(guān)政策的保駕護(hù)航，以確保這一創(chuàng)新變革的全面推進(jìn)和深入應(yīng)用。如：國(guó)家疾控局、國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家**三部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病防控責(zé)任清單》，明確醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)履行包括傳染病監(jiān)測(cè)和報(bào)告的七項(xiàng)職責(zé)；《全國(guó)疾病預(yù)防控制行動(dòng)方案(2024—2025年)》要求：二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署實(shí)施國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件，“一數(shù)一源、一處采集，多級(jí)實(shí)時(shí)共享應(yīng)用”，推動(dòng)建立醫(yī)防協(xié)同數(shù)據(jù)共享新模式?！度珖?guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息互通共享三年攻堅(jiān)行動(dòng)方案（2023-2025年）》明確提出，各地要通過(guò)系統(tǒng)改造和部署實(shí)施國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件等技術(shù)手段，逐步實(shí)現(xiàn)傳染病報(bào)告、病原學(xué)檢測(cè)和嚴(yán)重臨床癥候群等信息對(duì)接。上海傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)再也不需要管理科室一個(gè)個(gè)打電話提醒。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。

實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過(guò)整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測(cè)信息，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警，準(zhǔn)確評(píng)估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，還通過(guò)動(dòng)態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。

“優(yōu)化資源配置”：通過(guò)自動(dòng)化和智能化的監(jiān)測(cè)手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛(wèi)生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應(yīng)對(duì)和處理中，提高了**應(yīng)對(duì)的效率和效果。監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件的應(yīng)用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個(gè)省市的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展了國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件集成部署應(yīng)用試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了傳染病相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和智能化工作與數(shù)據(jù)流程閉環(huán)。監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件作為國(guó)家傳染病多渠道監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)應(yīng)用系統(tǒng)之一，對(duì)于建設(shè)一體化突發(fā)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理服務(wù)與指揮調(diào)度體系有著十分重要的意義。模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動(dòng)化。寧夏醫(yī)療傳染病系統(tǒng)行業(yè)

如果醫(yī)生漏報(bào)，即可推送回醫(yī)生端，強(qiáng)制醫(yī)生上報(bào)。貴州中國(guó)傳染病系統(tǒng)檢測(cè)

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過(guò)K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。貴州中國(guó)傳染病系統(tǒng)檢測(cè)