傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監(jiān)測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農(nóng)村還是城市，主要影響學(xué)生、社會人士、中老年人還是某一特定地區(qū)的人群。這些信息有助于針對特定人群進行更有效的宣傳和教育。6、干預(yù)效果評價防疫措施的效果是傳染病監(jiān)測的一個重要環(huán)節(jié)。通過對癥***和其他干預(yù)措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發(fā)現(xiàn)病例，都應(yīng)立即上報當(dāng)?shù)丶部刂行?。及時的***和有效的干預(yù)措施是減少疾病傳播的關(guān)鍵。據(jù)統(tǒng)計，我國醫(yī)療機構(gòu)報告的傳染病病例占監(jiān)測數(shù)據(jù)總量的80%以上。西藏云端傳染病系統(tǒng)建設(shè)

各級各類醫(yī)療機構(gòu)以集成部署國家前置軟件作為抓手，一方面可強化自身履行傳染病早期監(jiān)測預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國家前置軟件為醫(yī)療機構(gòu)帶來的賦能效果。”馬家奇坦言，醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關(guān)鍵時刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤棋”、應(yīng)用“一體化”的國家大局，實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”。“希望廣大醫(yī)療機構(gòu)能與疾控部門達成共識、形成合力，共同推動國家前置軟件的部署應(yīng)用，實現(xiàn)傳染病監(jiān)測預(yù)警模式的全新變革?！蔽鞑卦贫藗魅静∠到y(tǒng)建設(shè)通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。

同時，軟件重點關(guān)注門急診病歷、檢驗檢查結(jié)果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結(jié)核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測與識別關(guān)鍵信息，并與患者數(shù)據(jù)進行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現(xiàn)特殊用藥等情況，將智能觸發(fā)“病例追蹤復(fù)診提醒”功能，提醒臨床醫(yī)生及時做出診斷，從而極大地提升醫(yī)療機構(gòu)的傳染病監(jiān)測閉環(huán)管理能力。“全病程管理”：當(dāng)已確診或高風(fēng)險的傳染病患者到醫(yī)療機構(gòu)就診時，軟件將通過深度機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動態(tài)風(fēng)險評估規(guī)則庫，進行智能風(fēng)險識別，觸發(fā)預(yù)警機制，提醒醫(yī)療機構(gòu)啟動傳染病排查工作流程。監(jiān)測預(yù)警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識別異常病例的傳染病風(fēng)險程度。再也不需要管理科室一個個打電話提醒。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐?？蓪有畔⑵脚_，把提醒上報信息發(fā)送至醫(yī)生手機端。北京中國傳染病系統(tǒng)分類

減少傳染病傳播范圍，保護人民生命健康，降低醫(yī)療資源負(fù)擔(dān)。西藏云端傳染病系統(tǒng)建設(shè)

智慧轉(zhuǎn)型，從“被動報告”到“主動感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測依賴醫(yī)療機構(gòu)被動上報，存在時效性差、覆蓋面有限等問題。系統(tǒng)通過強化日常監(jiān)測信息分析和定期風(fēng)險評估，構(gòu)建起“主動感知”新模式。系統(tǒng)實時研判重點傳染病流行態(tài)勢和發(fā)展趨勢，定時通報監(jiān)測分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動醫(yī)療機構(gòu)和疾控機構(gòu)信息系統(tǒng)有效對接，實現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號自動識別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動時，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動報告”轉(zhuǎn)向“主動感知”，大幅縮短響應(yīng)時間。西藏云端傳染病系統(tǒng)建設(shè)