足底壓力采集系統(tǒng)，則是通過力學傳感器矩陣將趾骨、第二到第四趾骨、跖骨、第二跖骨、第三跖骨、第四跖骨、第五跖骨、足弓、足跟等足部受力位置的足底壓力信號轉(zhuǎn)換成電信號，然后通過信號處理模塊的放大濾波之后，經(jīng)由模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號，并通過串口通信將數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)軟件中。系統(tǒng)軟件將采集來的數(shù)據(jù)進行處理并保存為相應(yīng)格式文件。同時，軟件對數(shù)據(jù)進行提取、處理、以及生成曲線圖、直方圖的功能，直觀地呈現(xiàn)出易于接受的圖形化界面，便于進行分析。? 3D打印定制化鞋墊：根據(jù)個體足壓數(shù)據(jù)，通過3D打印制造個性化矯形鞋墊，材料具備自適應(yīng)緩沖性能。北京智能步態(tài)評估系統(tǒng)

股神經(jīng)損傷時可致股四頭肌無力，屈髖、伸膝活動受限。行走時，由于股四頭肌無力，不能維持膝關(guān)節(jié)的穩(wěn)定性，支撐相膝后伸，軀干前傾，重力線落在膝前。如果伸膝過度，有發(fā)生膝后關(guān)節(jié)囊和韌帶損傷的危險，可導致膝關(guān)節(jié)損傷和疼痛。腓深神經(jīng)損傷時，脛前肌無力，可致足背屈、內(nèi)翻受限，其特征性的臨床表現(xiàn)是早期足跟著地之后不久“拍地”，這是由于在正常足跟著地之后，踝背屈肌不能進行有效的離心性收縮控制踝跖屈的速率所致。行走時，由于脛前肌無力使足下垂，擺動相足不能背屈，以過度屈髖、屈膝，提起患腿，完成擺動（跨檻步態(tài)）。整個行走過程身體左右擺動、骨盆側(cè)位移動幅度增大。由于足下垂拖地，患者亦有跌倒的危險。河北脊柱步態(tài)評估系統(tǒng)足底壓力分析展示一張足底熱力圖（紅色是高壓區(qū)，藍色是低壓區(qū)），像天氣預(yù)報的溫度圖一樣直觀。

練習3:小腿跟腱的拉伸運動。手臂伸直使手掌推墻，軀干略前傾，一側(cè)腳向前邁步與后腳約一只腳長的距離，左右間距一腳長，雙腳腳尖朝前；屈雙腿膝關(guān)節(jié)往前移動，直到后方小腿跟腱處有拉伸感即可；保持60秒，重復(fù)3組。  練習4:直腿提踵運動。手扶凳子，身體直立單腳站立使前腳掌置于平臺上，另一側(cè)腿屈膝腳背置于站立腿小腿后方；站立腿小腿用力，腳跟上抬到合適高度，慢慢下降腳后跟輕觸碰地面；重復(fù)10～12次為一組，做3～5組。  練習5:屈腿提踵運動。一只手固定物體，身體俯身，單腳屈腿站立使前腳掌置于平臺上，另一側(cè)腿屈膝腳背置于站立腿小腿后方；站立腿小腿用力，腳跟上抬到合適高度，慢慢下降腳后跟輕觸碰地面；重復(fù)10～12次為一組，做3～5組。  練習6:單腿平衡墊訓練。身體直立單腿站立在平衡墊上，一側(cè)腿屈髖屈膝抬高，手臂外展；維持平衡墊左右均衡不歪斜，保持幾十秒，重復(fù)3～5組。

保健也是很有必要的。足底的穴位多，而且人體很多疾病都跟穴位有關(guān)系，尤其中醫(yī)講究穴位，把穴位和經(jīng)絡(luò)打通后對人的身體是有好處的。下面主要從足底保健的三大基本運作機制進行說明：經(jīng)絡(luò)原理。這里包括了先天的腎經(jīng)、后天的脾經(jīng)和胃經(jīng)，說明腳上的這些穴位和人體全身是有密切聯(lián)系的?！安煌▌t痛，通則不痛”的疏通經(jīng)絡(luò)氣血的治病機制。生物全息論原理。所謂全息就是部分包括了整體的全部信息，也就是說部分是整體的一個縮影，兩只腳并在一起，可以勾勒出一個盤腿坐的人形，對應(yīng)有人體各個各處。然后從足的側(cè)面來看，大腳趾就好像是人的腦袋，往下看就是頸椎、胸椎、腰椎等，也是一個很形象的人體。反射區(qū)原理。足底按摩是一種非藥物療法，通過對足部反射區(qū)的刺激，調(diào)整人體生理機能,提高免疫系統(tǒng)功能,達到防病、治病、保健、強身的目的。足底有64個反射區(qū)，分別為不同的肝臟肺腑，能準確反映人體各處的健康狀況。對于常坐辦公室的“坐班一族”來說，長期坐的血管容易造成血液循環(huán)不暢，按按腳確實舒服很多。足療拿手的就是對付慢性病和亞健康病，這和中醫(yī)學的調(diào)理原理相。通過高科技設(shè)備（比如鋪滿傳感器的墊子或智能鞋墊）記錄你走路、跑步時腳底每個部位的受力情況的壓力地圖。

足底壓力當前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術(shù)不斷進步，采樣頻率和空間分辨率越來越高?？纱┐骰c無線化： 鞋墊式系統(tǒng)成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進行長時間、無拘束的測量。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合： 將足底壓力數(shù)據(jù)與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數(shù)據(jù)同步分析，提供更***的生物力學畫像。人工智能與大數(shù)據(jù)： 利用機器學習和人工智能算法對海量的足底壓力數(shù)據(jù)進行模式識別，用于疾病早期診斷、風險預(yù)測和運動表現(xiàn)分析。足底壓力測評使用于扁平足/高弓足導致的步態(tài)異常和運動后足部疲勞或慢性勞。AI步態(tài)評估系統(tǒng)定制

國內(nèi)足底壓力保護需結(jié)合科學評估、個性化裝備和長期鍛煉，尤其重視青少年與糖尿病人群的早期干預(yù)。北京智能步態(tài)評估系統(tǒng)

步態(tài)的定量分析是通過器械或?qū)ｉT的設(shè)備獲得的客觀數(shù)據(jù)對步態(tài)進行分析的方法。所用的器械或設(shè)備有卷尺、秒表、量角器、電子角度計、肌電圖、錄像、高速攝影、步態(tài)分析儀等。通過獲得的運動學參數(shù)、動力學參數(shù)、肌電活動參數(shù)、能量參數(shù)分析步態(tài)特征。1．運動學參數(shù)運動學參數(shù)是指運動的形態(tài)、速度和方向等參數(shù)，包括跨步特征（步長、支撐相、擺動相、步頻、步速等）、分節(jié)棍圖、關(guān)節(jié)角度曲線、角度-角度圖等，但不包括引起運動的力的參數(shù)。北京智能步態(tài)評估系統(tǒng)