針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合，實現(xiàn)車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。高校教育解決方案應用場景

倍聯(lián)德液冷解決方案支持跨平臺硬件適配，其G808P-V3工作站可兼容Intel至強W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡，并通過雙電源設(shè)計與112條PCIe 5.0通道，滿足分子動力學模擬、3D渲染等高負載場景需求。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時降低產(chǎn)線能耗22%。在智能制造場景中，倍聯(lián)德邊緣計算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統(tǒng)，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪電池生產(chǎn)線中，該方案通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車視覺導航數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。廣東智慧交通解決方案報價GPU解決方案的普及使中小企業(yè)得以低成本接入AI能力，加速全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進程。

在2025年的智慧城市浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動城市治理、公共服務與產(chǎn)業(yè)升級的重心引擎。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術(shù)及全閃存存儲領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫(yī)療等場景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐，成為推動中國智慧城市建設(shè)的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開發(fā)的“交通信號燈智能控制平臺”，集成邊緣計算節(jié)點與全閃存存儲系統(tǒng)，支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項目中，該平臺通過運能運量匹配分析，將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。

針對公共安全場景對低延遲、高可靠性的要求，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)與智能視頻分析服務器。在寧波市綜治平臺中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術(shù)的全流程。例如，在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實時處理，使醫(yī)生診斷效率提升40%；而在基層醫(yī)療機構(gòu)，其HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1醫(yī)療級認證，可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行，助力完善醫(yī)療資源下沉。服務器廠商通過開放硬件接口標準，促進GPU、液冷與存儲解決方案的跨品牌兼容。

倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?、分析的全鏈路需求，形成三大重要?yōu)勢：針對智慧城市中交通信號控制、環(huán)境監(jiān)測等需要毫秒級響應的場景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務器，采用英特爾至強D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計，可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運行。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡，實時分析車流量數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。專業(yè)圖形工作站集成多塊顯卡與高速存儲，可流暢處理8K視頻剪輯與復雜3D動畫渲染任務。廣東數(shù)據(jù)中心解決方案應用場景

GPU解決方案通過并行計算架構(gòu)明顯加速了深度學習模型的訓練速度，使大規(guī)模AI應用落地成為可能。高校教育解決方案應用場景

在材料科學領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于30余家金融機構(gòu)。高校教育解決方案應用場景