廣東眾塑 pla 快遞緩沖材料亮相:破除物流包裝污染難題
廣東眾塑 pla 文具系列上市:為學(xué)生群體打造 “環(huán)保學(xué)習(xí)裝
廣東眾塑 pla 一次性餐盒推出:餐飲外賣 “綠色包裝” 新
廣東眾塑pla 花盆系列面市:提供 “可降解” 種植新選
廣東眾塑 pla 兒童餐具套裝上市:食品級(jí)材質(zhì) + 高性價(jià)比
廣東眾塑 pla 膜袋全新登場(chǎng):替代傳統(tǒng)塑料袋
廣東眾塑 pla 一次性刀叉勺上市:餐飲環(huán)保新選擇
廣東眾塑 pla 馬桶蓋重磅面市:解決傳統(tǒng)塑料蓋污染痛點(diǎn)
廣東眾塑 pla 3D 打印材料全新上市:高性價(jià)比賦能創(chuàng)意
廣東眾塑持續(xù)發(fā)力,推動(dòng) pla 聚乳酸在彩妝包裝領(lǐng)域廣泛應(yīng)用
邊緣計(jì)算設(shè)備的功耗構(gòu)成中,計(jì)算單元占比超60%,存儲(chǔ)與通信模塊消耗30%-50%。倍聯(lián)德推出的E223無(wú)風(fēng)扇服務(wù)器采用英特爾賽揚(yáng)/酷睿處理器,通過(guò)動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)技術(shù),將CPU功耗從15W降至8W,同時(shí)支持4核并行計(jì)算,在智能視頻監(jiān)控場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。其E526嵌入式服務(wù)器更搭載24重心Atom P5362處理器,配合雙通道內(nèi)存與25GbE高速網(wǎng)口,在工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景中將數(shù)據(jù)傳輸功耗從12W壓縮至5.8W,較傳統(tǒng)方案降低52%。在芯片選型層面,倍聯(lián)德與英特爾聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),通過(guò)任務(wù)分配算法將AI推理任務(wù)交由低功耗NPU處理,通用計(jì)算任務(wù)由CPU執(zhí)行。例如,在深圳某智慧園區(qū)項(xiàng)目中,其邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)NPU完成人臉識(shí)別(功耗1.2W),CPU處理門禁控制(功耗0.8W),系統(tǒng)綜合功耗較純GPU方案降低76%。這種“硬件-任務(wù)”的精確匹配,正在重構(gòu)邊緣設(shè)備的能效標(biāo)準(zhǔn)。邊緣計(jì)算給智能電網(wǎng)提供實(shí)時(shí)穩(wěn)定的電數(shù)據(jù)。工業(yè)自動(dòng)化邊緣計(jì)算設(shè)備

針對(duì)工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中缺陷樣本稀缺的問(wèn)題,倍聯(lián)德開發(fā)了基于ResNet-50的遷移學(xué)習(xí)框架。以某汽車零部件廠商為例,其生產(chǎn)線需檢測(cè)0.1毫米級(jí)的表面裂紋,但歷史缺陷數(shù)據(jù)不足千張。通過(guò)在云端預(yù)訓(xùn)練通用視覺模型,再遷移至邊緣設(shè)備進(jìn)行微調(diào),模型收斂時(shí)間從72小時(shí)縮短至8小時(shí),檢測(cè)速度達(dá)每秒30幀,誤檢率低于0.5%。倍聯(lián)德的云端平臺(tái)支持模型版本迭代,通過(guò)接收邊緣設(shè)備上傳的增量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全局模型的持續(xù)優(yōu)化。在智慧交通場(chǎng)景中,某城市部署的2000個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)每日產(chǎn)生TB級(jí)路況數(shù)據(jù),云端模型每周更新一次,使信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化效率提升40%,高峰時(shí)段擁堵指數(shù)下降25%。無(wú)風(fēng)扇系統(tǒng)邊緣計(jì)算企業(yè)可通過(guò)“邊緣即服務(wù)”(EaaS)模式按需采購(gòu)計(jì)算資源,降低初期投資成本。

邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理限制在本地設(shè)備,大幅降低傳輸過(guò)程中的泄露風(fēng)險(xiǎn)。倍聯(lián)德HID系列醫(yī)療平板通過(guò)UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證,采用硬件級(jí)加密與訪問(wèn)控制技術(shù),確?;颊呱頂?shù)據(jù)在邊緣節(jié)點(diǎn)完成去敏處理后再上傳云端。在深圳某三甲醫(yī)院的應(yīng)用中,該方案使數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低95%,同時(shí)滿足《個(gè)人信息保護(hù)法》對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的合規(guī)要求。在工業(yè)場(chǎng)景中,倍聯(lián)德為富士康打造的“安全即服務(wù)”平臺(tái),集成威脅情報(bào)、漏洞管理等功能,通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)攔截網(wǎng)絡(luò)攻擊,使產(chǎn)線安全事件響應(yīng)時(shí)間從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí),年減少因網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致的停機(jī)損失超2000萬(wàn)元。
隨著5G網(wǎng)絡(luò)與AI大模型的深度融合,邊緣計(jì)算設(shè)備正面臨前所未有的功耗挑戰(zhàn)。據(jù)IDC預(yù)測(cè),2026年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破1200億美元,其中低功耗設(shè)計(jì)占比超40%。在這場(chǎng)技術(shù)博弈中,深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借“硬件定制+能效算法+場(chǎng)景優(yōu)化”的三維創(chuàng)新體系,在智能安防、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)功耗與性能的平衡,其E223無(wú)風(fēng)扇服務(wù)器、E526嵌入式服務(wù)器等產(chǎn)品已服務(wù)比亞迪、富士康等超千家企業(yè),年降低能耗成本超2億元。當(dāng)邊緣計(jì)算從“技術(shù)概念”轉(zhuǎn)化為“產(chǎn)業(yè)剛需”,以倍聯(lián)德為象征的中國(guó)企業(yè)正通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局。從硬件定制到算法優(yōu)化,從場(chǎng)景深耕到生態(tài)共建,這場(chǎng)由功耗優(yōu)化引發(fā)的變革,不但在重構(gòu)生產(chǎn)流程與商業(yè)模式,更在定義未來(lái)智能社會(huì)的運(yùn)行規(guī)則。在這條充滿機(jī)遇的賽道上,技術(shù)深度與場(chǎng)景寬度的雙重突破,將成為決定企業(yè)能否穿越周期的關(guān)鍵密碼。邊緣計(jì)算與車聯(lián)網(wǎng)融合保障行車安全高效。

數(shù)據(jù)安全是邊緣計(jì)算設(shè)備的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。倍聯(lián)德通過(guò)硬件級(jí)安全模塊(HSM)與本地化加密技術(shù),構(gòu)建了“端-邊-云”協(xié)同防護(hù)體系。在醫(yī)療領(lǐng)域,其HID系列醫(yī)療平板支持HIPAA標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)本地化處理,實(shí)時(shí)分析ECG、血氧等生理數(shù)據(jù),只在必要時(shí)將加密后的關(guān)鍵信息上傳云端。該產(chǎn)品已通過(guò)國(guó)家藥監(jiān)局三類醫(yī)療器械認(rèn)證,在301醫(yī)院的心臟遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低90%。倍聯(lián)德還深度參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,作為重要成員編制《工業(yè)邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求》等3項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),并聯(lián)合中國(guó)信通院發(fā)起“邊緣計(jì)算安全聯(lián)盟”,推動(dòng)設(shè)備認(rèn)證、漏洞共享等機(jī)制落地。截至2025年10月,該聯(lián)盟已評(píng)估2000余款邊緣設(shè)備,為工業(yè)、醫(yī)療等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)安全提供保障。在智能制造中,邊緣計(jì)算可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)并觸發(fā)預(yù)警,避免生產(chǎn)線停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。廣東高性能邊緣計(jì)算設(shè)備
邊緣計(jì)算與可再生能源結(jié)合,可構(gòu)建分布式智能微電網(wǎng),提升能源利用效率。工業(yè)自動(dòng)化邊緣計(jì)算設(shè)備
倍聯(lián)德為富士康打造的“5G+邊緣計(jì)算”智能工廠,實(shí)現(xiàn)三大突破:實(shí)時(shí)控制:邊緣節(jié)點(diǎn)直接控制機(jī)械臂運(yùn)動(dòng),將運(yùn)動(dòng)指令響應(yīng)時(shí)間從200毫秒壓縮至20毫秒;柔性生產(chǎn):通過(guò)邊緣計(jì)算分析訂單數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)線配置,支持小批量、多品種的快速切換;預(yù)測(cè)性維護(hù):結(jié)合設(shè)備振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù),提前72小時(shí)預(yù)警故障,使產(chǎn)線綜合效率(OEE)提升18%。在深圳某智慧交通項(xiàng)目中,倍聯(lián)德部署的5G邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)處理路口攝像頭數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí),使高峰時(shí)段擁堵指數(shù)下降30%。同時(shí),邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)與云端協(xié)同,實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域交通流量預(yù)測(cè),為城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。工業(yè)自動(dòng)化邊緣計(jì)算設(shè)備