正如劉德華演繹的《拆彈**》電影中一樣，現(xiàn)實中的防爆排爆，需要拆彈**穿著防護服，進行近距離手把手拆除。這種一個非常危險的職業(yè)，稍有不慎就容易搭進去拆彈人員。隨著機器人技術應用的發(fā)展，采用機器人替代人工進行拆彈將是未來的一種趨勢，將有效保護拆彈人員的人身安全。但是，拆彈是一項需要極其細膩的工作，稍有不慎就會造成意外，因此這項工作對機器人的靈活度有著極其高的要求。這就需要遠程控制機器人時，延遲盡可能的低，來保障控制的精度。5ms的視頻編解碼延遲。西藏低帶寬視頻傳輸

機器狗、無人機、無人船等無人設備已經(jīng)在我們的生活生產(chǎn)中大量運用，這些無人設備在遠程作業(yè)時能夠通過高清攝像頭和圖像傳感器實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時回傳，控制中心通過大量的不同無人設備的回傳數(shù)據(jù)，來綜合形成決策。為了幫助節(jié)約項目的開發(fā)時間，慧視光電推出了控制、圖傳一體的AI模塊——LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊。這個模塊植入了我司自研的GS遠程可視化低延遲實時控制系統(tǒng)以及GS弱網(wǎng)高清音視頻壓縮傳輸系統(tǒng)，前者具備在50ms（不含數(shù)據(jù)鏈）左右的延遲下傳輸高清音視頻并控制無人設備進行工作，后者展現(xiàn)的特點是在比較低500KBps的帶寬環(huán)境下，能夠同時控制多個無人設備進行工作，帶寬的壓縮能夠為遠程控制帶來更多的穩(wěn)定性，同時有助于降低成本。除此之外，模塊集成于我司開發(fā)的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數(shù)據(jù)并實時回傳。江西可視化視頻壓縮與傳輸提供商LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊。

現(xiàn)在一些運輸船依靠頭船作為動力輸出源來節(jié)約成本，這也就導致后方的船只并沒有網(wǎng)絡、電力等供應，也為監(jiān)控設備的視頻傳輸帶來了困難。在這樣的條件下，成都慧視推出的GS極弱網(wǎng)高清音視頻壓縮傳輸系統(tǒng)成功“上船”。系統(tǒng)能夠在50Kbps帶寬的情況下傳輸高清視頻，可以及時讓后端控制中心查看監(jiān)控現(xiàn)場。配合三網(wǎng)融合產(chǎn)品，能夠實現(xiàn)三網(wǎng)的帶寬融合，解決90%及以上路程的視頻流傳輸及報警。所有完整的視頻將采用SD卡或者本地存儲設備進行高效存儲，方便后期調用查閱。

盲區(qū)一直是環(huán)境治理的難點，很多生態(tài)敏感區(qū)域，遠離城市，地形復雜，有些具有污染性的企業(yè)非法排污的地方也是人工巡查難以到達或者說難以及時發(fā)現(xiàn)，這些隱患都給環(huán)境造成巨大地破壞。隨著無人機巡檢的應用，這些難題迎刃而解。無人機機動靈活，去到這些危險、隱蔽的區(qū)域沒有任何問題，有效彌補人工巡檢檢查不完整的缺點。但是無人機巡檢又會面臨另外的問題，那就是在這些區(qū)域，往往遠離城區(qū)，信號薄弱，如果遇到多架無人機同時巡檢，穩(wěn)定性不足。針對于這些問題，成都慧視推出的低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊LLSM可以有效解決。模塊在初始版本RK3588的基礎上為了降低成本，采用RK3588s作為主處理芯片，植入低延遲遠程實時控制系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人機進行巡檢。如何打造低延遲的圖傳控制系統(tǒng)？

這兩年機器人相關領域發(fā)展迅速，機器人的應用也不斷在擴大，根據(jù)GGII發(fā)布的《2025年人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》，2025年全球人形機器人市場銷量預計達到1.24萬臺，市場規(guī)模達63.39億元；到2035年，這一數(shù)字將飆升至500萬臺以上，市場規(guī)模突破4000億元。機器狗、機器狼成為戰(zhàn)場的強力輔助；在工業(yè)領域，機器人為工業(yè)4.0注入靈魂；在日常生活領域，機器人也實現(xiàn)著從陪伴到導盲的品類爆發(fā)。與此同時，與機器人配套的相關設備傳感器也迎來了關鍵的突破。LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊是仿生機器人配套的天花板。貴州低帶寬視頻產(chǎn)品

視頻的高效壓縮能夠減少存儲視頻所需空間。西藏低帶寬視頻傳輸

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速發(fā)展，實時視頻傳輸在嵌入式系統(tǒng)中變得越來越重要。無論是智能攝像頭、無人機還是工業(yè)監(jiān)控設備，都需要高效、低延遲的流媒體傳輸解決方案?；垡曂瞥龅腖LSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，就能夠實現(xiàn)在500K帶寬環(huán)境下進行穩(wěn)定的流媒體傳輸，且延遲在50ms左右（不含數(shù)據(jù)鏈）。該結果基于我們團隊完整而周密的延遲測試！目前大多數(shù)流媒體視頻典型的傳輸鏈路如下：攝像頭成像輸出->流媒體傳輸模塊處理->拉流端顯示西藏低帶寬視頻傳輸