國(guó)家前置軟件項(xiàng)目由國(guó)家頂層規(guī)劃、統(tǒng)一開(kāi)發(fā)，主體建設(shè)單位是國(guó)家疾病預(yù)防控制局，運(yùn)行實(shí)施單位是中國(guó)疾病預(yù)防控制中心。馬家奇介紹，國(guó)家疾控局組織中國(guó)疾控中心、部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)、大學(xué)組成技術(shù)工作專(zhuān)班和**咨詢(xún)組，建立**實(shí)施團(tuán)隊(duì)，指導(dǎo)承擔(dān)建設(shè)任務(wù)的單位采用原型迭代的開(kāi)發(fā)方式，“邊設(shè)計(jì)、邊驗(yàn)證，邊開(kāi)發(fā)、邊試點(diǎn)”的并行方式，在6個(gè)月時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了較早版本的全國(guó)培訓(xùn)部署。馬家奇強(qiáng)調(diào)，國(guó)家前置軟件項(xiàng)目不是對(duì)2003年建立的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的“推倒重來(lái)”，而是對(duì)該系統(tǒng)的一次重大技術(shù)重構(gòu)，是對(duì)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的提升加強(qiáng)、優(yōu)化完善，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中的地位和作用至關(guān)重要。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總量的80%以上。內(nèi)蒙古2026傳染病系統(tǒng)協(xié)作

傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門(mén)提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過(guò)我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶(hù)生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過(guò)分布式爬蟲(chóng)獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IoT、AI智能算法、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過(guò)程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。西藏云端傳染病系統(tǒng)分類(lèi)模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動(dòng)化。

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶(hù)，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專(zhuān)題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過(guò)K-Means聚類(lèi)、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門(mén)的**防控提供科學(xué)有力的支撐。

“因此，國(guó)家前置軟件是集成醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要軟件工具和主要技術(shù)手段，并非單純地解決傳染病報(bào)告卡的自動(dòng)采集交換問(wèn)題，將對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式與流程產(chǎn)生重大變革?！瘪R家奇說(shuō)。國(guó)家前置軟件的三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)“醫(yī)防融合，融的是數(shù)據(jù)流；醫(yī)防協(xié)同，協(xié)同的是工作流?！瘪R家奇認(rèn)為，國(guó)家前置軟件基于數(shù)據(jù)流融合與工作流協(xié)同，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)。***，針對(duì)明確診斷的傳染病監(jiān)測(cè)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)后結(jié)構(gòu)化提取與上報(bào)。通過(guò)采用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）和信息抽取算法，國(guó)家前置軟件內(nèi)置能夠從原始電子病歷數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件工具，可有效提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。醫(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過(guò)程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。

“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來(lái)難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問(wèn)題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類(lèi)與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。針對(duì)疑似病例，系統(tǒng)及時(shí)抓取患者信息。安徽云端傳染病系統(tǒng)

傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。內(nèi)蒙古2026傳染病系統(tǒng)協(xié)作

支持對(duì)傳染病病例信息進(jìn)行多維度的篩選查詢(xún)，包括但不限于有效身份證件號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、性別、發(fā)病時(shí)間、臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查以及居住行政區(qū)（精確到街道）等信息。支持關(guān)鍵信息查看，包括個(gè)人的***發(fā)熱門(mén)診就診時(shí)間、***檢測(cè)時(shí)間及結(jié)果、***狀態(tài)等信息。指針對(duì)一些特殊的傳染病，一旦發(fā)現(xiàn)1例，系統(tǒng)即實(shí)時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。單病例預(yù)警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質(zhì)炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲(chóng)病、絲蟲(chóng)病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。內(nèi)蒙古2026傳染病系統(tǒng)協(xié)作