第二，針對(duì)病原檢測(cè)結(jié)果陽(yáng)***例，主動(dòng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過(guò)智能算法，國(guó)家前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別病原檢測(cè)結(jié)果中為“陽(yáng)性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)病原檢測(cè)陽(yáng)性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對(duì)主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫(kù)，國(guó)家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。據(jù)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)可以使傳染病防控時(shí)間縮短30%以上。甘肅智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)預(yù)警

傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的創(chuàng)新，不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更在于其“平戰(zhàn)結(jié)合”的設(shè)計(jì)理念。日常運(yùn)行中，系統(tǒng)持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與模型優(yōu)化，確保預(yù)警靈敏度與準(zhǔn)確性；**發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)可快速切換至應(yīng)急模式，支撐應(yīng)急指揮、資源調(diào)度等全流程管理。這種“平時(shí)筑基、戰(zhàn)時(shí)攻堅(jiān)”的能力，使公共衛(wèi)生防控從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，為其他地方傳染病防控提供了可復(fù)制的“環(huán)球方案”。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)向更智能、更高效的方向演進(jìn)，為構(gòu)建人類(lèi)衛(wèi)生健康共同體貢獻(xiàn)科技力量湖北標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)建設(shè)可對(duì)接信息平臺(tái)，把提醒上報(bào)信息發(fā)送至醫(yī)生手機(jī)端。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。

全國(guó)部署與政策推動(dòng)?該軟件部署已納入國(guó)家公共衛(wèi)生體系建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)：?政策依據(jù)?：依據(jù)《國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件部署工作實(shí)施方案》等文件，要求2025年前在全國(guó)二級(jí)以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***覆蓋。??3實(shí)施進(jìn)展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點(diǎn)部署，并通過(guò)接口改造實(shí)現(xiàn)與疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)接，形成“醫(yī)療機(jī)構(gòu)-疾控中心”聯(lián)動(dòng)機(jī)制。??5?技術(shù)規(guī)范?：部署需滿足統(tǒng)一技術(shù)參數(shù)，例如服務(wù)器配置要求國(guó)產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲(chǔ)規(guī)格，確保系統(tǒng)處理能力。??3??應(yīng)用成效與未來(lái)方向通過(guò)（門(mén)診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗(yàn)報(bào)告，影像科報(bào)告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。

通過(guò)對(duì)傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來(lái)自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對(duì)病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。甘肅智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)預(yù)警

自動(dòng)推送疑似病例并生成報(bào)告卡，減少漏報(bào)。甘肅智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)預(yù)警

各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國(guó)家前置軟件作為抓手，一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國(guó)家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)的賦能效果?！瘪R家奇坦言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的視角、立場(chǎng)有時(shí)會(huì)存在差異，但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤(pán)棋”、應(yīng)用“一體化”的國(guó)家大局，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門(mén)達(dá)成共識(shí)、形成合力，共同推動(dòng)國(guó)家前置軟件的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的全新變革?！备拭C智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)預(yù)警