第二，針對(duì)病原檢測(cè)結(jié)果陽***例，主動(dòng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過智能算法，國(guó)家前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別病原檢測(cè)結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)病原檢測(cè)陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對(duì)主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫(kù)，國(guó)家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。防控處置是傳染病防控的終目標(biāo)。海南全國(guó)傳染病系統(tǒng)APP

國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病主動(dòng)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和快速上報(bào)的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件?的**價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：?智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)?：通過自動(dòng)抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗(yàn)結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，主動(dòng)識(shí)別潛在的傳染病風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)報(bào)告”向“主動(dòng)感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報(bào)與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動(dòng)提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告卡，并觸發(fā)上報(bào)流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報(bào)的時(shí)間，降低漏報(bào)率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國(guó)產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時(shí)通過自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源北京智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)平臺(tái)傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心、實(shí)驗(yàn)室等，負(fù)責(zé)收集傳染病數(shù)據(jù)。

為什么要部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。這個(gè)過程存在以下弊端：“被動(dòng)性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測(cè)主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報(bào)告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗(yàn)不足而導(dǎo)致漏報(bào)或誤報(bào)。

傳染病監(jiān)測(cè)的內(nèi)容涉及多個(gè)方面，包括傳染源、傳播途徑、臨床表現(xiàn)、人群的易感性、流行趨勢(shì)，以及干預(yù)措施的效果等。1、傳染源首要任務(wù)是尋找并確定傳染源。這需要我們深入了解患者***前的身體狀況，以及其人口統(tǒng)計(jì)信息、生活習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)和文化教育狀況、居住條件和人口流動(dòng)等情況。2、傳播途徑一旦識(shí)別出傳播途徑，必須立即切斷它。例如，對(duì)于性傳播疾病，應(yīng)避免多個(gè)**并始終使用安全套；對(duì)于血液傳播疾病，務(wù)必注意不要共用針頭。3、臨床表現(xiàn)需要深入了解傳染病的臨床表現(xiàn)。通過對(duì)比患者***前后的癥狀，我們可以觀察***效果，并為臨床用藥提供有力依據(jù)。4、易感性監(jiān)測(cè)人群對(duì)特定傳染病的易感性是至關(guān)重要的。這包括了解人們?cè)?**后是否能夠自愈，或者是否會(huì)產(chǎn)生保護(hù)性抗體。傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。廣西利翔科技傳染病系統(tǒng)行業(yè)

，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。海南全國(guó)傳染病系統(tǒng)APP

傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的創(chuàng)新，不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更在于其“平戰(zhàn)結(jié)合”的設(shè)計(jì)理念。日常運(yùn)行中，系統(tǒng)持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與模型優(yōu)化，確保預(yù)警靈敏度與準(zhǔn)確性；**發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)可快速切換至應(yīng)急模式，支撐應(yīng)急指揮、資源調(diào)度等全流程管理。這種“平時(shí)筑基、戰(zhàn)時(shí)攻堅(jiān)”的能力，使公共衛(wèi)生防控從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，為其他地方傳染病防控提供了可復(fù)制的“環(huán)球方案”。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)向更智能、更高效的方向演進(jìn)，為構(gòu)建人類衛(wèi)生健康共同體貢獻(xiàn)科技力量海南全國(guó)傳染病系統(tǒng)APP