以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫，采用移動(dòng)百分位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測預(yù)警信號，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。據(jù)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)可以使傳染病防控時(shí)間縮短30%以上。吉林醫(yī)療傳染病系統(tǒng)用戶

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動(dòng)彈出已從醫(yī)?？?掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級上行到區(qū)、市、國家平臺(tái)。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染?。ㄊ笠摺⒒魜y）、乙類傳染?。ㄈ缏檎睢⒌歉餆?、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。江蘇標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)管理待檢查、檢驗(yàn)陽性結(jié)果出來后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。

此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測疾病，也可納入報(bào)告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識(shí)別潛在的**風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。提供可視化圖表和報(bào)告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設(shè)立嚴(yán)格的審核流程，確保上報(bào)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級審批機(jī)制，從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級衛(wèi)生部門層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機(jī)制，多部門協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。

國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過多維度數(shù)據(jù)建模，可識(shí)別異常傳播趨勢，例如對癥狀不典型或檢測結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動(dòng)端支持?：配套APP供防保科醫(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國1萬多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。??傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。福建全國傳染病系統(tǒng)協(xié)作

模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動(dòng)化。吉林醫(yī)療傳染病系統(tǒng)用戶

傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監(jiān)測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農(nóng)村還是城市，主要影響學(xué)生、社會(huì)人士、中老年人還是某一特定地區(qū)的人群。這些信息有助于針對特定人群進(jìn)行更有效的宣傳和教育。6、干預(yù)效果評價(jià)防疫措施的效果是傳染病監(jiān)測的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。通過對癥***和其他干預(yù)措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發(fā)現(xiàn)病例，都應(yīng)立即上報(bào)當(dāng)?shù)丶部刂行?。及時(shí)的***和有效的干預(yù)措施是減少疾病傳播的關(guān)鍵。吉林醫(yī)療傳染病系統(tǒng)用戶