國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過多維度數(shù)據(jù)建模，可識(shí)別異常傳播趨勢，例如對(duì)癥狀不典型或檢測結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動(dòng)端支持?：配套APP供防?？漆t(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國1萬多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。??減少傳染病傳播范圍，保護(hù)人民生命健康，降低醫(yī)療資源負(fù)擔(dān)。河北2026傳染病系統(tǒng)行業(yè)

第二，針對(duì)病原檢測結(jié)果陽***例，主動(dòng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測和識(shí)別病原檢測結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)病原檢測陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對(duì)主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，對(duì)異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。遼寧全國傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)融合。

一旦系統(tǒng)檢測到異常情況和關(guān)注疾病的觸發(fā)條件，將立即觸發(fā)預(yù)警提醒機(jī)制，通知院內(nèi)相關(guān)監(jiān)測部門和疾控監(jiān)測機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同排查和調(diào)查工作，以便及時(shí)采取措施，遏制**蔓延。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面上，國家前置軟件采用“旁路部署”在醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)的DMZ區(qū)。其通過自然語言處理技術(shù)，自動(dòng)提取醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化要素，并經(jīng)過標(biāo)簽化處理，動(dòng)態(tài)建立患者電子疾病檔案（EDR）數(shù)據(jù)庫，所需數(shù)據(jù)采用分類映射的方式，如“診斷”數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)映射上報(bào)，部分檢查檢驗(yàn)結(jié)果需在2小時(shí)內(nèi)完成映射上報(bào)，出院數(shù)據(jù)的時(shí)效要求是T+0等；通過傳染病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別知識(shí)圖譜、知識(shí)推理、**規(guī)則、檢查檢驗(yàn)和傳染性四個(gè)方面，進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)時(shí)觸發(fā)疑似/確診病例的預(yù)警及處置提醒。上述所有數(shù)據(jù)處理工作均在本地完成，相關(guān)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理結(jié)果需在服務(wù)器中保存14天，過期將自動(dòng)***。

“因此，國家前置軟件是集成醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要軟件工具和主要技術(shù)手段，并非單純地解決傳染病報(bào)告卡的自動(dòng)采集交換問題，將對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測預(yù)警模式與流程產(chǎn)生重大變革?！瘪R家奇說。國家前置軟件的三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)“醫(yī)防融合，融的是數(shù)據(jù)流；醫(yī)防協(xié)同，協(xié)同的是工作流?！瘪R家奇認(rèn)為，國家前置軟件基于數(shù)據(jù)流融合與工作流協(xié)同，力爭實(shí)現(xiàn)三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)。***，針對(duì)明確診斷的傳染病監(jiān)測信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)后結(jié)構(gòu)化提取與上報(bào)。通過采用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)（NLP）和信息抽取算法，國家前置軟件內(nèi)置能夠從原始電子病歷數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件工具，可有效提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。國家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級(jí)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫。

傳染病上報(bào)系統(tǒng)通過與醫(yī)院HIS、EMR、PACS、LIS等多個(gè)系統(tǒng)互聯(lián)，自動(dòng)匹配診斷、醫(yī)囑、檢驗(yàn)、病歷等數(shù)據(jù)信息，完成對(duì)傳染病、死亡、食源性疾病的報(bào)卡工作。全自動(dòng)智能填寫直報(bào)頁面，無需人工打字輸入。對(duì)預(yù)警和上報(bào)的信息進(jìn)行審核確認(rèn)。確認(rèn)通過的數(shù)據(jù)再進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報(bào)。支持穿透追溯，已可對(duì)系統(tǒng)的可靠性。無需手工操作，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確匹配，增強(qiáng)上報(bào)工作的準(zhǔn)確性。所有傳染病上報(bào)自動(dòng)匯總，方便各級(jí)部門統(tǒng)計(jì)管理。目前，我國已建立覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室，為傳染病監(jiān)測提供有力支持。標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)檢測

可對(duì)接信息平臺(tái)，把提醒上報(bào)信息發(fā)送至醫(yī)生手機(jī)端。河北2026傳染病系統(tǒng)行業(yè)

通過對(duì)傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對(duì)病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。河北2026傳染病系統(tǒng)行業(yè)