“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革?！瘪R家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來(lái)難以突破?，F(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。西藏標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地

從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)監(jiān)測(cè)”與“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能**感知，我國(guó)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式迎來(lái)重大變革。HIT**網(wǎng)從中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）獲悉，進(jìn)入2024年，國(guó)家強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù)正在悄然鋪開：在全國(guó)各省統(tǒng)籌區(qū)域，近1.6萬(wàn)家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全面部署“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件”（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)家前置軟件”）。各省市紛紛行動(dòng)，通過召開宣貫會(huì)議，解讀這項(xiàng)任務(wù)的主要內(nèi)容與推進(jìn)重點(diǎn)、難點(diǎn)，確保國(guó)家前置軟件在轄區(qū)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的順利落地。“在醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署應(yīng)用國(guó)家前置軟件，其**意義是長(zhǎng)期以來(lái)的傳染病監(jiān)測(cè)方式將從‘被動(dòng)報(bào)告’轉(zhuǎn)向‘主動(dòng)感知’，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中具有里程碑式的作用和地位。”中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）衛(wèi)生信息首席**馬家奇在接受HIT**網(wǎng)專訪時(shí)表示。全國(guó)傳染病系統(tǒng)平臺(tái)據(jù)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)可以使傳染病防控時(shí)間縮短30%以上。

通過對(duì)傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來(lái)自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對(duì)病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。

同時(shí)，軟件重點(diǎn)關(guān)注門急診病歷、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結(jié)核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別關(guān)鍵信息，并與患者數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測(cè)呈“陽(yáng)性”、***出現(xiàn)特殊用藥等情況，將智能觸發(fā)“病例追蹤復(fù)診提醒”功能，提醒臨床醫(yī)生及時(shí)做出診斷，從而極大地提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)閉環(huán)管理能力?！叭〕坦芾怼保寒?dāng)已確診或高風(fēng)險(xiǎn)的傳染病患者到醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)，軟件將通過深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫(kù)，進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)啟動(dòng)傳染病排查工作流程。監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識(shí)別異常病例的傳染病風(fēng)險(xiǎn)程度。當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。

國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過多維度數(shù)據(jù)建模，可識(shí)別異常傳播趨勢(shì)，例如對(duì)癥狀不典型或檢測(cè)結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動(dòng)端支持?：配套APP供防?？漆t(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國(guó)1萬(wàn)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長(zhǎng)期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。??信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的質(zhì)感心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。內(nèi)蒙古智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

符合國(guó)家要求的五級(jí)地址庫(kù)，方便臨床醫(yī)生填報(bào)。西藏標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地

“快速上報(bào)機(jī)制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會(huì)自動(dòng)提取病例的關(guān)鍵信息，生成標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告卡，并觸發(fā)快速上報(bào)流程。這**縮短了從病例確診到報(bào)告的時(shí)間，提高了報(bào)告的時(shí)效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對(duì)待確診病例進(jìn)行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標(biāo)簽和智能提醒功能，確保病例得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診?！疤嵘龜?shù)據(jù)準(zhǔn)確性”：軟件采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別和處理異常數(shù)據(jù)，減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。西藏標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)落地