為什么要部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門(mén)，如防保科或公共衛(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過(guò)程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫(xiě)傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過(guò)報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。這個(gè)過(guò)程存在以下弊端：“被動(dòng)性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測(cè)主要依賴(lài)于臨床醫(yī)生的診斷和報(bào)告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗(yàn)不足而導(dǎo)致漏報(bào)或誤報(bào)。再也不需要管理科室一個(gè)個(gè)打電話提醒。寧夏全國(guó)傳染病系統(tǒng)追蹤

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。浙江利翔科技傳染病系統(tǒng)協(xié)作如果醫(yī)生漏報(bào)，即可推送回醫(yī)生端，強(qiáng)制醫(yī)生上報(bào)。

疾病預(yù)防控制管理系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的管理系統(tǒng)，旨在幫助**和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)有效地控制、預(yù)防傳染病等疾病的發(fā)生和傳播。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并提供預(yù)警和響應(yīng)機(jī)制，可以迅速發(fā)現(xiàn)**并做出應(yīng)對(duì)措施。該系統(tǒng)還可以幫助公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行疾病的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，有效指導(dǎo)各類(lèi)衛(wèi)生服務(wù)提供者的疾病預(yù)防和控制工作，保障人民身體健康和社會(huì)穩(wěn)定。此外，該系統(tǒng)還具有良好的可擴(kuò)展性和互操作性，可以適應(yīng)各種情境和變化，并與其他衛(wèi)生信息系統(tǒng)進(jìn)行集成和共享，保障整個(gè)衛(wèi)生信息體系的協(xié)調(diào)一致和高效運(yùn)行。

二十世紀(jì)90年代初期實(shí)行“機(jī)對(duì)機(jī)”方式、中后期以電子信箱/電報(bào)方式與國(guó)家疾病預(yù)防控制中心開(kāi)展信息傳遞。2004年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”上線運(yùn)行。2020年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”升級(jí)為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過(guò)系統(tǒng)，自醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)報(bào)告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國(guó)家疾病預(yù)防控制中心，并于近年逐步以平臺(tái)數(shù)據(jù)交換等方式實(shí)現(xiàn)信息交互。2016年，上海市開(kāi)始試運(yùn)行“上海市基于電子病歷直推的傳染病**報(bào)告管理系統(tǒng)”，逐步實(shí)現(xiàn)傳染病例信息的主動(dòng)智能采集、報(bào)告與交換，信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作負(fù)擔(dān)，減少時(shí)間、人力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)防融合。可設(shè)置強(qiáng)制上報(bào)：一預(yù)警就上報(bào)。

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?jiàn)/少見(jiàn)病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過(guò)或近5年來(lái)從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過(guò)電話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以及**發(fā)展趨勢(shì)等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。并完成現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開(kāi)展傳染病來(lái)源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)數(shù)據(jù)融合。江西利翔科技傳染病系統(tǒng)落地

預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。寧夏全國(guó)傳染病系統(tǒng)追蹤

信息共享與交流：建立跨部門(mén)的信息共享平臺(tái)，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心和科研機(jī)構(gòu)之間的溝通與協(xié)作。提供便捷的溝通工具，如在線會(huì)議、文件共享等功能，方便各方共同應(yīng)對(duì)**挑戰(zhàn)。三、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)提高報(bào)告效率：相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)報(bào)告方式，網(wǎng)絡(luò)直報(bào)**縮短了信息傳遞時(shí)間，減少了人為錯(cuò)誤。增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：通過(guò)自動(dòng)化采集和校驗(yàn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和一致性。提升應(yīng)急響應(yīng)速度：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能使衛(wèi)生部門(mén)能夠迅速做出反應(yīng)，采取必要的防控措施。優(yōu)化資源配置：基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，合理分配醫(yī)療資源，提高**防控的針對(duì)性和有效性。寧夏全國(guó)傳染病系統(tǒng)追蹤