通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報?！爸悄堋焖偕蠄蟆保很浖?nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數(shù)據(jù)進行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認后，即可迅速上報?！伴]環(huán)監(jiān)測”：軟件設(shè)置了“待確診”標簽功能，提醒醫(yī)生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測發(fā)展趨勢。黑龍江2026傳染病系統(tǒng)建設(shè)

部署監(jiān)測預(yù)警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件實現(xiàn)了醫(yī)療機構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實現(xiàn)了傳染病監(jiān)測預(yù)警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進醫(yī)療機構(gòu)履行傳染病防治法定職責，加強醫(yī)療機構(gòu)與疾控部門的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。遼寧未來傳染病系統(tǒng)檢測傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。

此外，當?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監(jiān)測疾病，也可納入報告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，識別潛在的**風險點。提供可視化圖表和報告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設(shè)立嚴格的審核流程，確保上報信息的準確性和可靠性。支持多級審批機制，從基層醫(yī)療機構(gòu)到上級衛(wèi)生部門層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。

傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、AI智能算法、時空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。 其次，監(jiān)測監(jiān)管是傳染病防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監(jiān)測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農(nóng)村還是城市，主要影響學(xué)生、社會人士、中老年人還是某一特定地區(qū)的人群。這些信息有助于針對特定人群進行更有效的宣傳和教育。6、干預(yù)效果評價防疫措施的效果是傳染病監(jiān)測的一個重要環(huán)節(jié)。通過對癥***和其他干預(yù)措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發(fā)現(xiàn)病例，都應(yīng)立即上報當?shù)丶部刂行?。及時的***和有效的干預(yù)措施是減少疾病傳播的關(guān)鍵。預(yù)警規(guī)則杜絕遲漏報。山東標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)標準

通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。黑龍江2026傳染病系統(tǒng)建設(shè)

以縣（區(qū)）為單位，建立當?shù)貍魅静蟾娌±龤v史數(shù)據(jù)庫，采用移動百分  位數(shù)法動態(tài)計算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當?shù)禺斍坝^察周期（7天）內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實時進行比較的預(yù)警模型。當觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達到預(yù)警閾值時，系統(tǒng)將在24小時內(nèi)自動發(fā)出預(yù)警信號。采用移動百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測預(yù)警信號，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。黑龍江2026傳染病系統(tǒng)建設(shè)