1病例管理病例編號(hào)、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測(cè)病原體名稱、監(jiān)測(cè)時(shí)間、監(jiān)測(cè)地點(diǎn)、監(jiān)測(cè)結(jié)果、檢測(cè)方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級(jí)、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級(jí)、啟動(dòng)時(shí)間、啟動(dòng)部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對(duì)比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號(hào)、購置方式、使用情況等首先，數(shù)據(jù)獲取是傳染病防控的基礎(chǔ)。西藏云端傳染病系統(tǒng)行業(yè)

疾病預(yù)防控制體系是保護(hù)人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定的重要保障，而監(jiān)測(cè)預(yù)警是有效防范和化解重大傳染病風(fēng)險(xiǎn)的重要關(guān)口，是推動(dòng)疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、保障人民**健康安全的重要**能力之一。環(huán)球軟件傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建起覆蓋全區(qū)域、全流程的智慧化防控網(wǎng)絡(luò)，通過整合多源數(shù)據(jù)、強(qiáng)化智能分析、優(yōu)化資源配置，為公共衛(wèi)生安全提供強(qiáng)有力的“智慧支撐”。傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)收集、傳染病智慧化預(yù)警、應(yīng)急作業(yè)和應(yīng)急指揮等方面的內(nèi)容。山東全國傳染病系統(tǒng)可對(duì)接信息平臺(tái)，把提醒上報(bào)信息發(fā)送至醫(yī)生手機(jī)端。

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。

我國建成全球比較大傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)  3月9日，在十四屆全國人大二次會(huì)議民生主題記者會(huì)上，國家疾病預(yù)防控制局局長(zhǎng)王賀勝表示，我國目前已建成全球規(guī)模比較大的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，平均報(bào)告時(shí)間從5天縮短到4小時(shí)；國家層面建立了72小時(shí)內(nèi)快速鑒定300種病原體的技術(shù)體系，所有省級(jí)和90%的市級(jí)疾控中心都具備了核酸檢測(cè)和病毒分離能力。 我國傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)現(xiàn)已覆蓋約8.4萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和2.8萬個(gè)發(fā)熱門診，有200余家綜合醫(yī)院正開展15種以上呼吸道多病原體監(jiān)測(cè)，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。

“因此，國家前置軟件是集成醫(yī)院信息系統(tǒng)的重要軟件工具和主要技術(shù)手段，并非單純地解決傳染病報(bào)告卡的自動(dòng)采集交換問題，將對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式與流程產(chǎn)生重大變革?！瘪R家奇說。國家前置軟件的三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)“醫(yī)防融合，融的是數(shù)據(jù)流；醫(yī)防協(xié)同，協(xié)同的是工作流?！瘪R家奇認(rèn)為，國家前置軟件基于數(shù)據(jù)流融合與工作流協(xié)同，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)三大**業(yè)務(wù)目標(biāo)。***，針對(duì)明確診斷的傳染病監(jiān)測(cè)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)后結(jié)構(gòu)化提取與上報(bào)。通過采用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)（NLP）和信息抽取算法，國家前置軟件內(nèi)置能夠從原始電子病歷數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件工具，可有效提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。北京全國傳染病系統(tǒng)轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。西藏云端傳染病系統(tǒng)行業(yè)

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。西藏云端傳染病系統(tǒng)行業(yè)