在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代工作站，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以GPU工作站為支點(diǎn)，撬動(dòng)千行百業(yè)的智能化變革。在這場(chǎng)算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。冷板式液冷與風(fēng)冷混合架構(gòu)，在保障高密度算力部署的同時(shí)，兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。深圳科研應(yīng)用解決方案報(bào)價(jià)

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達(dá)500PFlops，支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中，該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái)，實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過(guò)消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺(tái)中，邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過(guò)UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。深圳智慧城市解決方案設(shè)計(jì)異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器融合CPU、GPU與FPGA，針對(duì)不同負(fù)載動(dòng)態(tài)分配很優(yōu)算力資源。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其液冷技術(shù)在新加坡港的應(yīng)用中，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代液冷工作站，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以液冷技術(shù)為支點(diǎn)，撬動(dòng)千行百業(yè)的智能化變革。在這場(chǎng)算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲(chǔ)服務(wù)器，通過(guò)單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲(chǔ)集群在搭載48塊16TB HDD時(shí)，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保數(shù)據(jù)中心全年運(yùn)行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)了浸沒(méi)式液冷超算存儲(chǔ)集群，通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案滿足了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份的需求。

倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?chǔ)、分析的全鏈路需求，形成三大重要優(yōu)勢(shì)：針對(duì)智慧城市中交通信號(hào)控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)等需要毫秒級(jí)響應(yīng)的場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務(wù)器，采用英特爾至強(qiáng)D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計(jì)，可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，該服務(wù)器通過(guò)部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)分析車流量數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，使主干道通行效率提升30%，擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。智慧交通解決方案在緩解城市交通擁堵和提高交通效率方面發(fā)揮了重要作用。深圳智慧城市解決方案設(shè)計(jì)

云邊端協(xié)同解決方案在智慧城市和智能交通中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無(wú)縫傳輸與智能處理。深圳科研應(yīng)用解決方案報(bào)價(jià)

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計(jì)算，單柜算力密度達(dá)500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中，該服務(wù)器通過(guò)分析海量視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點(diǎn)，倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項(xiàng)目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。深圳科研應(yīng)用解決方案報(bào)價(jià)