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算力中心供配電設備展展示適配 AI 大模型訓練的高功率供電設備。展臺上的高功率供電設備單臺輸出功率可達 2000kVA,采用三相四線制供電,支持寬電壓輸入(380V-480V),能穩(wěn)定適配 AI 大模型訓練時 GPU 集群的瞬時高負載需求(峰值電流可達 5000A)。設備內置過載保護模塊,當負載超過額定值 110% 時自動切斷非關鍵回路,保障關鍵訓練任務不中斷。工作人員結合某 AI 實驗室案例,分享設備應用效果:該實驗室通過該設備為 100 臺 GPU 服務器供電,大模型訓練周期縮短 20%,供電中斷次數(shù)從每月 3 次降至 0 次,同時設備運行噪音控制在 65 分貝以下,符合實驗室環(huán)境要求。觀眾可觀察設備內部的功率模塊與散熱結構,了解其如何通過多模塊并聯(lián)技術實現(xiàn)高功率輸出,直觀感受對 AI 大模型訓練的支撐能力。展會解析算力中心供配電系統(tǒng)變壓器選型的匹配設備與參數(shù)。低碳園區(qū)算力中心供配電設備展同期論壇

展會解析算力中心供配電電壓等級適配的設備選型案例。通過案例分析與設備參數(shù)表,工作人員介紹選型如何結合算力中心規(guī)模與負載特性:大型算力中心(總功率 10000kW 以上)選用 10kV 中壓供配電設備(如中壓開關柜、變壓器),減少長距離輸電損耗(傳輸距離 1km 時損耗降低 25%);中型算力中心(總功率 1000kW-10000kW)選用 10kV/0.4kV 配電設備,平衡效率與成本;小型邊緣算力中心(總功率 1000kW 以下)選用 0.4kV 低壓設備(如低壓配電柜、UPS),簡化設備配置。工作人員以三個不同規(guī)模算力中心案例,分享選型效果:大型中心年節(jié)約線路損耗電費 30 萬元,中型中心設備投資減少 15%,小型中心安裝成本降低 40%。同時講解選型如何適配當?shù)仉娋W電壓標準,避免額外加裝變壓器導致的能耗浪費,以及如何結合未來算力增長預留電壓等級升級空間。觀眾可了解不同規(guī)模算力中心的電壓選型邏輯,掌握結合電網與負載需求的設備選型方法。低碳園區(qū)算力中心供配電設備展同期論壇展會呈現(xiàn)算力中心供配電設備應對極端溫度的防護措施。

展會解析算力中心供配電系統(tǒng)與冷源系統(tǒng)聯(lián)動的控制設備。展臺上的控制設備包括數(shù)據(jù)采集網關、聯(lián)動控制器與可視化監(jiān)控屏,網關實時采集供配電系統(tǒng)負載數(shù)據(jù)(電流、功率)與冷源系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)(制冷量、送風溫度),控制器根據(jù)數(shù)據(jù)匹配聯(lián)動策略(供配電負載每升高 10%,冷源制冷量增加 8%),監(jiān)控屏直觀展示聯(lián)動過程與參數(shù)變化。設備支持多品牌冷源系統(tǒng)接入(兼容主流空調品牌),適配算力中心不同冷源方案(風冷、液冷)。工作人員結合某超算中心案例,分享應用效果:該中心通過聯(lián)動控制設備,冷源系統(tǒng)能耗降低 30%,供配電設備運行溫度穩(wěn)定在 25±2℃,機房 PUE 值從 1.5 降至 1.2。現(xiàn)場演示聯(lián)動控制過程,當供配電負載驟升時,冷源系統(tǒng)在 1 分鐘內提升制冷量,觀眾可觀察參數(shù)實時變化,理解跨系統(tǒng)協(xié)同對能源效率的提升作用。
展會呈現(xiàn)算力中心供配電系統(tǒng)適配未來算力的擴容設備方案。展臺上的擴容設備方案包括可擴展變壓器(單臺容量 1000kVA,支持 3 臺并聯(lián))、模塊化 UPS(單模塊 50kVA,支持 20 個模塊疊加)、預制式配電艙(預制艙體,包含配電柜、變壓器,安裝周期縮短 50%),方案預留未來算力擴容接口:變壓器預留并聯(lián)接口,UPS 預留模塊插槽,配電艙預留設備安裝空間,確保擴容時無需重構主架構。工作人員結合某規(guī)劃中算力中心案例,分享方案效果:該中心初期按 500P 算力配置設備,采用擴容方案后,未來算力提升至 2000P 時,只需新增設備與模塊,施工周期縮短至 5 天,初期投資雖增加 15%,但后期擴容成本降低 60%。觀眾可查看擴容設備的接口設計與預制艙體結構,了解方案如何支撐長期算力增長,為算力中心規(guī)劃提供參考。展會呈現(xiàn)算力中心供配電系統(tǒng)碳足跡計量的特定監(jiān)測設備。

展會呈現(xiàn)算力中心供配電設備休眠模式的觸發(fā)條件與控制邏輯。通過實物演示與流程圖表,工作人員介紹休眠模式的觸發(fā)條件:供配電負載持續(xù)低于 20%(如夜間低峰時段)、算力任務優(yōu)先級低(如離線數(shù)據(jù)備份)、收到遠程休眠指令(運維人員通過管理平臺下發(fā))。休眠時設備關閉非必要功能(如部分散熱風扇、指示燈),只保留關鍵供電與監(jiān)控模塊運行,能耗降低 60%。喚醒邏輯包括負載回升觸發(fā)(負載超過 30% 時自動喚醒)、定時喚醒(如提前 1 小時喚醒準備白天算力任務)、應急喚醒(收到高優(yōu)先級任務指令時立即喚醒)。工作人員結合某云計算算力中心案例,分享應用效果:該中心通過休眠模式,夜間低峰時段供配電設備能耗降低 65%,設備壽命延長 2 年,年節(jié)約電費 20 萬元,喚醒響應時間≤1 秒,未出現(xiàn)因喚醒延遲導致的算力任務延誤?,F(xiàn)場演示設備從休眠到喚醒的全過程,展示監(jiān)控模塊如何實時監(jiān)測負載變化并觸發(fā)喚醒機制,觀眾可直觀理解休眠模式對算力中心晝夜負載差異的適配價值,掌握設備能耗提升的實操邏輯。算力中心供配電設備展展出支持 GPU 集群動態(tài)調壓的模塊化裝置。人工智能算力中心供配電設備展匯聚全生命周期技術
展會解析算力中心供配電設備絕緣性能的特定檢測設備與方法。低碳園區(qū)算力中心供配電設備展同期論壇
展會呈現(xiàn)算力中心供配電架構應對算力擴容的設備升級路徑。通過系統(tǒng)架構模型與設備升級案例,展示升級路徑的關鍵設備方案:采用模塊化 UPS(支持模塊疊加,單模塊容量 100kVA-200kVA)、可并聯(lián)變壓器(單臺容量 1000kVA,支持多臺并聯(lián))、抽屜式配電單元(預留擴展接口),確保擴容時無需重構主架構。工作人員以某 AI 算力中心為例,分享升級過程:該中心初期算力 200P,配置 2 臺 1000kVA 變壓器與 4 臺 200kVA UPS 模塊;當算力擴容至 500P 時,只新增 2 臺變壓器與 6 臺 UPS 模塊,施工周期 7 天,未中斷關鍵訓練任務。對比傳統(tǒng)非模塊化架構(擴容需拆除原有設備,周期 30 天),凸顯該路徑的經濟性與靈活性。觀眾可觀察架構升級前后的設備布局變化,了解模塊化設備如何支撐算力持續(xù)增長,為算力中心長期規(guī)劃提供參考。低碳園區(qū)算力中心供配電設備展同期論壇
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